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北京交通大学电子信息分数线：

总分300，政治39，英语39，专业课59/59

三．北京交通大学电子信息参考书：

独峰考研根据近几年来考研结束后官方发布的考题信息、命题思路，经过多名资深教师的分析，给出以下的参考书，以供学生参考：

923操作系统：

《计算机操作系统》（第三版）汤子瀛%20西安电子科技大学出版社

925数据结构：

《数据结构》（C语言版）%20严蔚敏，吴伟民%20清华大学出版社

四．考研真题

关于真题部分，一般考完就封挡存放，学校也一般不会随意泄露出来，而网上的大家也不能随意相信，所以如果真的有需要的同学，可以跟班学习，譬如独峰考研这边都会提供内部资料以及相关真题的剖析讲解。

五．北京交通大学电子信息考研经验：

?政治

资料


：《考研三件套》、《风中劲草》、《考研小黄书》、《肖4》、《肖8》

政治这个科目说难不难说简单不简单，每年都有一些高分选手因为政治不过线而被刷掉，所以大家虽然可能不情愿学习政治，但是还是要引起重视。政治分为客观题和主观题两个部分来说，着重应该把握住的是客观题的分数，主观题要关注肖、徐两位老师的押题。客观题是在前期进行准备的，我大概从10月份开始，每天看一章的视频和做对应的选择题，一直持续到十一月中旬，之后每天就做一套各大押题卷的选择题部分，通过这种反复的过程，到最后选择题应该基本维持在40+的水平。

主观题最开始不用太过关注，在选择题过了一遍之后我看了一些网课关于主观题的模块和答题套路，在对应历年真题的答案去看他的答题思路，基本上理清楚一个主线大致就可以了。我是那种背诵需要厘清逻辑的人，我不太赞同那种上来一字不漏就开背的政治学习方式，因为这样东西实在太多，在我看来政治主观题还是有一定的逻辑和套路可以遵循的，具体可以体会考研老师关于这部分的讲解。

理清套路之后背诵也会变得事半功倍。而每年的热点部分大家通过老师的讲解并结合自己对于时局的判断，大致也能弄清楚要考的模块应该是哪几个，有针对的结合肖4、肖8和小黄书背诵即可。至于考试的经验的话我觉得重要的还是要写快点，我就差点没有写完，书写工整可能也有加分，但是也不必太过注重，反而弄得本末倒置。

?英语一

我建议大家，“得阅读者得英语”，需要做好以下三点：

1-背单词，尤其重视那些熟词僻义之词，例如上述的bill（法案，不只“账单”）、argument（论据，不只“吵架”）、plant（工厂，不只“植物”）等等等等，大家做考研阅读真题时就会发现这些单词大量充斥在原文中，一旦理解错意思，读懂句子乃至读懂整篇文章就变得很困难。

2-解真题，建议大家买1997-2017


共21年的真题，其中前十年97-07是比较简单的，07年以后难度有一个较大的提升。前期可以重点做前十年的。真题怎么做？第一遍做完以后，无论对错，都需要把这篇文章逐字逐句地翻译到位，重点是弄清楚某些熟词僻义。还是例如bill（法案）这个单词，我记得考研真题里表示“法案”之意，出现过的次数不低于5次，大家只要第一、二次弄懂了，后面再遇见自然而然地就熟悉了。

3-学有余力的同学，可以做做张剑的《阅读150篇》，难度较大，但确实是在众多模拟题中比较贴近真题风格的。冲刺阶段，张剑的《5套卷》、何凯文、王江涛等名师的模拟卷都可以买来参考参考。

总之，只要拿下阅读，你就会发现完型、新题型乃至翻译等等可以举一反三、融会贯通，本来阅读就最考验综合能力。至于大作文和小作文，可以参考下王江涛的《高分写作》，确实不错，背诵和积累一些范文和模板，考前再自己多写写和练练，考试时自然得心应手。

最后再总结一下英语考研资料：张剑《讲真题》（俗称“黄皮书”，其附赠的单词书用来专门背单词很方便）、王江涛《高分写作》、张剑《阅读150篇》，何凯文、王江涛、张剑等系列冲刺卷。

?专业课经验

考试内容

905信号与系统

1、连续时间信号与系统的时域分析。（1）信号与系统基本概念；（2）信号的表示与典型信号：信号的表示、指数信号、复指数信号、正弦信号、抽样信号：（3）基本运算与变换：加法和乘法运算、信号的反转、平移与尺度变换：（4）阶跃函数和冲激函数：阶跃函数、冲激函数、冲激偶信号的定义及其关系，冲激函数的性质及运算；（5）信号的分解；（6）线性时不变连续系统：线性时不变系统的判断，线性时不变系统的表示：方框图、常系数微分方程，线性时不变系统的求解：零输入响应、零状态响应、自由响应、强迫响应、全响应的概念和求解，用卷积积分法求零状态响应，起始点的跳变：（7）单位冲激响应与阶跃响应的定义和计算；（8）卷积的定义、性质和计算，线性时不变连续系统输入输出关系。

2、连续系统的频域分析（傅里叶变换），（1）频谱的概念：（2）周期信号的频谱与傅里叶级数分析、函数的对称性与傅里叶系数的关系、典型周期信号的傅里叶级数：（3）非周期信号的频谱：傅里叶变换对和非周期信号频谱的特点、典型非周期信号的频谱；（4）冲激函数与阶跃函数的傅里叶变换：（5）傅里叶变换的性质和应用；（6）卷积定理；（7）周期信号的傅里叶变换：（8）连续系统的频域分析：（9）抽样信号的傅里叶变换：（10）连续时间信号抽样：理想抽样、实际抽样、抽样定理；（11）理想低通滤波器：频域特性与冲激响应、系统的物理可实现性。

3、连续系统的复频域分析（拉普拉斯变换）。（1）拉普拉斯变换的定义与收敛域：（2）拉普拉斯变换的性质：（3）拉普拉斯反（逆）变换：（4）连续时间系统的复频域分析：（5）系统函数、系统稳定性判断、系统函数决定系统的时域与频域特性；（6）全通函数与最小相移函数：（7）拉普拉斯变换与傅里叶变换之间的关系。

4、离散时间系统的时域分析。（1）离散时间信号：常用序列、序列基本运算、周期性等；（2）线性移不变系统：线性、移不变、因果性、稳定性：（3）离散系统的时域分析：常系数差分方程的求解方法、系统零输入响应、零状态响应、自由响应与强迫响应的计算、单位抽样响应的计算、卷积和的计算。

5、离散时间系统的2域分析。（1）2变换的定义与收敛域：2变换定义、右边序列、因果序列、左边序列、双边序列的收敛域，典型序列的2变换及收敛域；（2）2变换性质：线性、移位、尺度变换、微分、共轭、卷积、翻转、初值、终值等；（3）2反（逆）变换：部分分式展开法求解；（4）序列的2变换与连续信号的拉普拉斯变换、傅里叶变换的关系：（5）序列的傅里叶变换：正变换与反变换定义，对称性质：（6）系统函数：系统函数与系统的稳定性、差分方程与系统函数、离散系统的频率响应、相位响应与群延时，频率响应的几何确定法等。

923操作系统原理

1、引论。（1）要求理解的内容包括：操作系统的概念、设计目标、功能及特征，操作系统运行硬件基础，操作系统接口分类及组成，操作系统内核用典型数据结构；（2）要求掌握的内容包括：系统调用实现机制，操作系统启动引导过程。

2、处理机管理。（1）要求理解的内容包括：多道程序设计技术，程序、进程、线程的区别与联系，线程实现方式，进程状态变迁，进程控制，处理机调度类型与模型，处理机调度实现机理，调度算法与评价准则；（2）要求掌握的内容包括：处理机主要调度算法设计实现及应用。

3、同步通信及死锁处理.（1）要求理解的内容包括：进程同步基本准则，进程同步软硬件解决方案，整型信号量、记录型信号量、管程，经典同步问题，进程通信机制，线程同步机制，死锁及处理方法；（2）要求掌握的内容包括：利用记录型信号量解决同步问题，利用银行家算法给出避免死锁的登源分配方案，死锁检测算法及应用。

4、存储管理。（1）要求理解的内容包括：程序处理与内存管理，分区存储管理及相关技术（拼凑、覆盖、对换、伙伴系统），分页/分段/段页式存储管理，虚拟存储技术，请求分页/分段存储管理，多级页表和反置页表，内存保护机制：（2）要求掌握的内容包括：分页/分段地址变换，页面淘汰算法设计实现及应用，请求分页/分段地址变换，动态分区存储管理设计与实现。

5、设备管理。（1）要求理解的内容包括：1/0系统组成及1/0控制方式，设备管理目标、功能及层次结构，缓冲管理，设备分配及假脱机技术，设备驱动及中断处理，磁盘存储器管理方法与技术：（2）要求掌握的内容包括：磁盘调度算法设计及应用，磁盘数据访问过程及时间开销。

6、文件管理。（1）要求理解的内容包括：文件及典型存取操作逻辑流程，文件系统层次模型，文件的逻辑结构和物理结构，外存空间管理方法，文件目录结构及管理，文件共享与保护，磁盘容错技术，文件系统性能改善策略及数据一致性控制；（2）要求掌握的内容包括：目录检索过程，文件数据访问基本过程，FAT文件系统设计实现。

7、操作系统发展与演化。（1）要求理解的内容包括：批处理、分时和实时系统的概念，操作系统结构设计及演化，操作系统发展趋势。

925数据结构

1、绪论。（1）掌握相关的基本概念，如数据结构、逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等：（2）掌握算法设计的原则，掌握计算语句频度和估算算法时间复杂度和空间复杂度的方法：（3）了解使用类C语言描述算法的方法。

2、线性表。（1）掌握线性表的逻辑结构和存储结构：（2）掌握线性表在顺序结构和链式结构上实现基本操作的方法：（3）理解线性表两种存储结构的不同特点及其适用场合，会针对需求选用合适的存储结构解决实际问题：（4）了解一元多项式的表示方法和基本运算的实现方法。

3、栈和队列。（1）了解栈和队列的特点：（2）掌握在两种存储结构上栈的基本操作的实现：（3）掌握栈的各种应用，理解递归算法执行过程中栈状态的变化过程：（4）掌握循环队列和链队列的基本运算；（5）会应用队列结构解决实际问题。

4、串。（1）掌握串的基本运算的定义，了解利用基本运算来实现串的其它运算的方法（2）了解在顺序存储结构和在堆存储结构以及块链存储结构上实现串的各种操作的方法；（3）理解KMP算法，掌握NEXT函数和改进NEXT函数的定义和计算。

5、数组和广义表。（1）掌握数组在以行为主和以列为主的存储结构中的地址计算方法；（2）掌握矩阵压缩存储时的下标变换方法，了解以三元组表示稀疏矩阵的方法：（3）理解广义表的定义及其存储结构，理解广义表的头尾和子表两种分析方法。

6、树和二叉树。（1）熟练掌握二叉树的结构特点和性质，掌握二叉树各种存储结构及构建方法：（2）掌握按先序、中序、后序和层次次序遍历二叉树的算法，理解二叉树的线索化实质和方法；（3）利用二叉树的遍历求解实际问题：（3）掌握树的各种存储结构及其特点，掌握树的各种运算的实现算法：（4）掌握建立最优二叉树和哈夫曼编码的方法。

7、图。（1）熟练掌握图的基本概念，会构建各种图的存储结构；（2）掌握深度优先搜索遍历图和广度优先搜索遍历图的算法：（3）灵活运用图的遍历算法求解各种路径问题，包括最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等。

8、查找。（1）熟练掌握各种静态查找和动态查找算法，会计算查找成功时和失败时的平均查找长度：（2）掌握二叉排序树的建立、插入和删除过程，掌握二叉平衡树的建立和旋转平衡方法：（3）掌握B-树的建立、插入和删除结点的过程；（4）熟练掌握哈希表的构造方法和处理冲突的方法。

9、排序。（1）掌握各种排序算法，包括插入类、交换类、选择类、归并类排序及基数排序；（2）能够对各种排序方法进行比较分析，如稳定性、时间和空间性能等，了解各种排序方法的特点和不同并灵活应用；（3）理解外部排序的主要思想和过程。

02102高散数学

1、命题逻辑的基本概念.掌握命题、联结词、命题公式、真值表。

2、命题逻辑等值演算。掌握等价公式、重言式、蕴含式、等值演算，合取范式、析取范式、主合取范式及主析取范式。

3、命题逻辑的推理理论。掌握命题推理理论。

4、一阶逻辑基本概念，掌握谓词、量词、谓词公式。

5、一阶逻辑等值演算与推理，掌握调词演算公式的前束范式，谓词演算公式真值的求解方法，谓词推理理论。

6、集合代数理解集合运算和集合等式证明。掌握集合的概念和表示，集合元素计数。

7、二元关系。（1）理解关系的定义，表示和性质，等价关系与划分；（2）掌握关系的定义，表示和性质，偏序关系，哈斯图与极值。

8、函数。了解函数的定义与性质，函数复合运算与逆函数。

9、代数系统。掌握代数系统概念，代数系统同态，同构映射。

10、群与环。掌握半群，独异点，单位元，零元，群，子群，交换群，循环群，有限群，置换群，商群，陪集，环，整环，无零因子环的定义：（2）群，子群，循环群，有限群，环，整环的性质和判别方法。

11、格与布尔代数。（1）理解格的同态的概念：（2）掌握格、子格、分配格和有补格的定义和基本性质：（3）子格、分配格和有补格的判定方法；（4）有限布尔代数的结构和性质。

12、图的基本概念。（1）了解图的运算。理解有向图、无向图、通路、回路：（2）掌握握手定理及推论，图的矩阵表示及应用。

13、欧拉图与哈密顿图。（1）理解欧拉图，欧拉通路和回路，哈密尔顿图，哈密尔顿通路和回路：（2）掌握欧拉图的性质和判定方法，哈密尔顿图的性质和某些哈密尔顿图的判定方法，Dijkstra标号法求最短路径：（3）了解中国邮递员问题，货郎担问题。

14、树。（1）掌握求最小生成树的多种算法，根树的行遍方法，最优二叉树和Huffman算法：（2）熟练无向树及其性质，根树的相关概念。

15、平面图。（1）理解平面图的概念，平面图的对偶图及其应用；（2）掌握欧拉公式及相关定理，平面图或极大平面图的性质和判定条件。

16、理解支配集、点独立集、点覆盖集、边覆盖集、匹配，Hall定理。掌握边覆盖与匹配之间的关系、最大匹配或完美匹配存在的条件；了解点着色，点色数，边色数，色多项式，平面图4色猜想。

复习方法：

（1）书本教材是重中之重，所有考题都源于书本。不要放过任何一个细节，不经意间遗漏的可能会在试卷上与你重逢。所以说要像扫描般的把所有可考内容都存入大脑，按重要性排个序，重复再重复，直到不能更熟悉的程度。

（2）手中现成的资料、笔记再多，也只是参考而已，其主要作用在于提纲契领，帮助我们掌握复习方向和重点。我的建议是可以阅读有价值的资料，在教材和资料的基础上形成自己的个人笔记，将书本资料内化为逻辑思维能力和分析能力。多看多背多拓展。有任何疑问微信搜索考研领头羊、考研状元圈留言就有老师回复。

（3）在条件允许的情况下，或者在选购专业课资料时，最好找在读的研究生学长学姐咨询一下，如果找不到可以报独峰教育的多对一辅导班，学长之前报得这个辅导班，老师是真的很靠谱。他们的经验和指导对复习有非常重要的作用，能真正帮助你解决问题。一方面，你能快速地知道知识重点，架构起知识体系；另一方面，你也会学到一些答题技巧和案例分析题的方法，少走弯路，可以搜索微信公众号考研前沿 ，获得更多资讯。返回搜狐，查看更多

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